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(4)信息交流与发布
利用网络交流与发布信息，如电子邮件、即时通讯工具、微博、微信等。
网络信息发布的基本流程，制作、调试、发布网站，教育教学平台的管理。
(5)信息技术与社会
信息技术对社会发展、科技进步以及个人生活与学习的影响。
信息安全防范的基本方法;网络安全防范方法。
计算机病毒的特征及分类，使用杀毒软件查杀病毒的方法。
信息技术新动态与网络发展趋势，如移动终端设备、云技术、物联网、智能穿戴、3D打印、人工智能、智慧校园等。
信息系统的基本原理，认识信息系统在人类生产与生活中的重要价值，会运用计算思维识别与分析问题，抽象、建模与设计系统性解决方案。
理解信息社会特征，自觉遵循信息社会规范，在数字化学习与创新过程中形成对人与世界的多元理解力，负责、有效地参与到社会共同体中，成为数字时代的合格公民。
2.算法与程序设计
(1)算法
算法的概念，算法的描述方法。
程序设计中的常用算法，如解析法、穷举法、递归法等，编写程序实现算法。
(2)程序设计
编写计算机程序解决问题的基本过程。
程序设计语言、程序开发环境等基本知识。
程序三种基本结构。
使用Python等语言编写程序解决问题。
3.数据与管理
(1)数据
数据与信息的特征，数据编码的基本方式。
理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
了解数字化学习过程，知道利用数字化工具和资源的优势。
数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
选用恰当的软件工具或平台处理数据，完成分析报告，理解对数据保护的意义。
(2)数据结构
理解数字、数值和数据的基本含义。
知道数据作为新的原材料、生产资料和基础设施的价值与意义。
理解数据结构的概念。
理解数组、链表等基本数据结构的概念，比较数组、链表的区别，明确上述两种数据结构在存储不同类型数据中的应用。
理解包括字符串、队列、栈在内的线性表的概念和基本操作，并编程实现。
认识到抽象数据类型对数据处理的重要性，理解抽象数据类型的概念，了解二叉树的概念及其基本操作方法。
通过实现数据的排序和查找，体验迭代和递归的方法，理解算法与数据结构的关系。
(3)数据管理与分析
了解数据管理与分析技术。
知道分析业务需求、建立数据管理与分析问题整体解决方案的基本过程;能对既定方案进行分析、评价，发现问题并优化方案。
了解数据采集途径的多样性，能利用适当的工具对数据进行采集和分类。
了解关系数据模型的基本概念，掌握设计简单关系数据库的逻辑结构的方法。
使用数据库管理系统建立关系数据库，了解数据库基本的数据查询方法，能进行简单的数据查询。
知道利用实时备份与定时备份、全备份、增量备份与差异备份等多种方法进行数据备份。
了解数据管理与分析技术的新发展;了解数据挖掘技术。
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责任编辑：郭爽
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